Mac-Tipp: Photomator 3

ML-Werkzeuge

Jene Werkzeuge, die durch Machine Learning trainiert wurden, bieten sowohl Verbesserungen auf Knopfdruck als auch die Möglichkeit, manuell einzugreifen. Und auch hier überzeugen die Resultate auf der ganzen Linie. Die Funktion Farbbalance verändert die Farbmischung oft nur um einen Hauch – aber selbst bei Fotos, die eigentlich tadellos in Ordnung scheinen. Trotzdem erkennt selbst das ungeübte Auge, dass die Farben noch einmal besser geworden sind – auch wenn man selbst nicht draufgekommen wäre. ML greift auch bei den Standardeinstellungen für die Belichtung, der Sättigung und den meisten anderen Bildeinstellungen.
Die ‹Farbbalance› bewegt sich auf semi-professionellem Niveau: zuerst errechnet ML die bestmöglichen Werte, doch die lassen sich überschreiben
Quelle: PCtipp.ch
Die «Super resolution» skaliert Fotos je nach Ausgangslage um das 1,5×, 2× oder 3× hoch. Der Algorithmus wählt automatisch die am besten geeignete Skalierung aus. Wenn das Bild bereits eine hohe Auflösung aufweist, beseitigt Photomator verschiedene Artefakte und Kamerarauschen, um die Fotoqualität zu verbessern. Und es wirkt: Die Auflösung wird nahezu perfekt erhöht, ohne dass zum Beispiel Gesichter zu wächsernen Büsten werden.


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