KI checkt Wälder aus der Ferne

Forscher der Technischen Universität Kaunas (KTU), der Vytautas-Magnus-Universität und der Linné-Universität haben mit "Forest 4.0" ein intelligentes Modell zur Verarbeitung von Walddaten entwickelt. Das System vereint Technologien der Blockchain, des Internets der Dinge (IoT) und der Künstlichen Intelligenz (KI) und ermöglicht die Echtzeit-Überwachung des Waldzustands sowie eine lückenlose Buchhaltung, in der jeder Baum eines Waldes aufgeführt wird.

Die Lösung besteht aus mehreren Schichten. Die erste konzentriert sich auf die Datenerfassung und -verwaltung aus drahtlosen Sensornetzwerken, zu denen miteinander informationstechnisch verbundene IoT-Geräte gehören, die Baumsaft, Nährstofftransport, Temperatur und Bodenfeuchtigkeit messen. "Ist Forest 4.0 installiert, muss niemand mehr in den Wald gehen und manuell Messungen vornehmen", so Rytis Maskeliūnas von der KTU.

Forest 4.0 basiert auf IoT-Sensoren, die beispielsweise in Vogelhäuschen installiert werden. "Diese Geräte senden Daten an eine Zentrale, in der sie mittels KI-Algorithmen analysiert werden", ergänzt KTU-Hardware-Entwickler Egidijus Kazanavičius. Die Ergebnisse werden in der Überwachungs- und Bewertungsschicht genutzt, um den Waldzustand, die Biodiversität, die Kohlenstoffbindung und die Ökosystemleistungen zu untersuchen. "All diese Infos sind auch für die nächste Phase des Systems - die Waldbewirtschaftung - von entscheidender Bedeutung", sagt Maskeliūnas.

In das System sind auch Kameras integrierbar, die bereits heute in Wäldern stationiert sind, etwa zur Tierbeobachtung oder als Frühwarnsystem für Waldbrände. Mittels Kamerabildern, die beispielsweise bräunlich verfärbte Nadeln oder Blätter zeigen, erkennt die KI Krankheiten und Insektenbefall sowie illegalen Holzeinschlag. Darüber hinaus ist es möglich, den Weg zu verfolgen, den jeder Baum vom Wald bis zum Sägewerk oder sogar bis zum fertigen Holzprodukt nimmt, heisst es. (pressetext.com)