Spracherkennung auf «Schwiizerdütsch»

Jeder kann sich in seiner Sprache am besten und am genauesten ausdrücken. Das ist kein Geheimnis. Hier liegt nun das Problem der Spracherkennung begraben: Zwar kennt man Siri, Google Now und Konsorten. Trotz mittlerweile ordentlicher Spracherkennung im deutschen Sprachbereich kapitulieren die Assistenten vor den zahl- und variantenreichen Schweizer Dialekten. Das Schweizer Unternehmen Spitch AG hat sich, in Zusammenarbeit mit der ETH und der Universität Zürich, dieser Problematik angenommen. Am heutigen Dienstag hat das Team von Spitch seine Lösung vorgestellt, welche die Schweizer Dialekte im Business-Alltag «maschinentauglich» machen soll. 

«Bis ich heute überhaupt mit dem richtigen Kundenberater verbunden bin, kann es mehrere Minuten dauern», erklärt David Fuss vom Business Development und demonstriert dies anhand eines bekannten Schweizer Telko-Anbieters. Zukünftig soll man keine Sprachwahl per Zahleneingabe mehr machen, nicht mehr weiterverbunden werden müssen - und sich auf konzentrierte Kundenberater freuen dürfen. Die Sprach- und Kundenverifizierung erfolgt durch die Module «Spitch SignyFI» und «Spitch VeryFI». Auch ein Problembeschrieb - im Falle einer Technik-Hotline - wird auf diese Weise aufgenommen. Dies soll dafür sorgen, dass man sogleich mit einer entsprechend kompetenten Person verbunden wird.

Die Speech-to-Text-Funktion von «Spitch CodyFi» ist - ebenfalls auf Schweizerdeutsch - darum besorgt, dass persönliche Informationen, die vom Kundenberater erfragt werden, in Echtzeit in dem dafür vorgesehenen Formular eingetragen werden. Was wie eine Spielerei wirkt, soll aber das Beratungserlebnis optimieren. «Ist der Kundenberater nicht mehr mit Computereintragungen beschäftigt, kann er sich zur Gänze den Kundenbedürfnissen widmen», sagt Fuss.

In einer Live-Demonstration am Beispiel einer Banking-Beratung wurden diese Funktionen aufgezeigt. Interessant hierbei: Ist der Kunde bekannt und rief bereits mehrmals an, ist das System in der Lage, der Stimme am Telefon eine Identität zuzuweisen. Entsprechend wird auch vermeldet, wenn die Person am Telefon nicht jene ist, für die sie sich ausgibt. 

Sowohl verschiedene Einsatzgebiete als auch die Programmierbarkeit auf verschiedene Dialekte seien kein Problem, die Lösung sei flexibel und auch im Detail auf Kundenwünsche anpassbar. Sie eigne sich auch für das Internet of Things oder Smart-Geräte. Beispiel dafür ist der Zürich-Mobile-Navigator, der auf Sprachbefehle hin verschiedene Orte auf der Karte markiert. Obwohl die Software bisher nur auf Zürichdeutsch beschränkt war, reagierte sie nachweislich gut auf andere Dialekte. 

In den nächsten Monaten möchte das Unternehmen auch andere Dialekte aus der Schweiz implementieren. Die Mammutaufgabe dabei ist die Gewinnung von Daten. Spitch hofft hier auf das Interesse von Callcentern, die häufig die Gespräche mit ihren Kunden aufzeichnen. Damit liesse sich eine Implementierung anderer Dialekte merklich schneller bewerkstelligen. So möchte Spitch auch auf die Einflüsse aus ausländischen Sprachregionen, wie z.B. auf Anglizismen, reagieren können.